网络零售商面临的自动化威胁

关键要点

• 62% 的网络安全事件来自自动化威胁。
• 零售业面临的自动攻击风险是其他行业的两倍。
• 恶意机器人攻击复杂度增加，匿名攻击激增。
• 电子商务网站的恶意流量在假日季节显著上升。
• 建议实施机器人管理系统以防范攻击。

近年来，62% 针对在线零售商的网络安全事件均源自自动化威胁。此类威胁包括账户接管、网页抓取、API利用、信用卡欺诈、恶作剧机器人等，甚至分布式拒绝服务（DDoS）攻击。这使得零售行业遭受的自动化攻击次数的比率是其他行业的两倍以上，报道来源于 。

根据 Imperva威胁研究分析，零售商网站正受到越来越复杂的恶意机器人袭击。在过去一年中，基于匿名框架的攻击从3.5%飙升至32.9%，而其他行业的增幅则从1.6%上升至13.6%。此外，在假日购物季，电子商务网站的恶意流量在去年10月和11月分别上升了10%和34%。同样，API攻击在去年9月至10月增长了35%，之后在11月再次增加了22%。

为应对这些日益严峻的挑战，Imperva 建议零售商实施机器人管理系统，并对网站基础设施进行压力测试，以有效避免自动化攻击。

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借助以上措施，企业可以增强抵御网络攻击的能力，保护消费者数据并提升在线购物体验。